我院硕士研究生刘春雷在《Ecological Indicators》上发表一篇研究成果
【文章内容简介】:针对地下水水质的多参数评价问题,提出了一种基于改进极限学习机(ELM)的地下水水质评价模型,用于解决水质评价中的模糊性和指标的不相容问题。该模型根据地下水质量分级标准随机生成训练样本集和测试样本集,引入乌鸦搜索算法(CSA)优化极限学习机的输入权值和隐层神经元阈值,在此基础上建立了基于乌鸦搜索算法优化极限学习机的地下水水质评价模型(CSA-ELM)。选取pH、CODMn、NH3-N、...